AI 기반 자동화 프로세스는 이제 단순한 기술 트렌드를 넘어, 기업의 성과와 민첩성을 높이는 핵심 동력으로 자리 잡고 있습니다. 현재 전체 기업의 약 75%가 자동화를 경쟁력 확보의 수단으로 인식하고 있으며, 2025년 말까지 전 세계 워크플로우 자동화 시장 규모는 237억 7,000만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 그만큼 AI 자동화 툴의 확산 속도도 빨라지고 있습니다.
기업의 리더들이 반복적인 수작업을 줄이고, 비용을 효율적으로 관리하며, 부서 간 의사결정을 단순화하기 위해 AI 기술을 적극적으로 도입하고 있는데요. 업무 할당, 업데이트 요약, 실시간 트리거 실행 등 AI 자동화 솔루션은 다양한 방식으로 더 빠르게 대응하고, 보다 스마트하게 일할 수 있도록 지원합니다.
이번 포스팅에서는 AI 자동화가 어떻게 작동하는지, 주요 플랫폼(먼데이닷컴 등)이 이를 어떻게 지원하는지, 그리고 팀이 즉각적인 효과를 기대할 수 있는 적용 분야는 어디인지 살펴볼 예정입니다. 또한 실제 사례와 주요 도입 효과, 주요 AI 자동화 도구들에 대한 분석을 함께 제공합니다.
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AI 자동화 워크플로우란?
AI 자동화 워크플로우는 복잡한 작업을 처리하고, 수작업을 줄이고, 부서 전반의 의사 결정을 지원하는 인공지능이 주도하는 반복 가능하고 구조화된 프로세스입니다. 이러한 시스템은 일반적으로 머신 러닝, 자연어 처리(NLP), 규칙 기반 로직과 같은 기술을 사용하여 도구, 팀, 데이터 세트 전반에서 작동합니다.
AI 기반 프로세스 예시
- 어조(tone)와 긴급성(urgency)에 따라 수신(incoming) 요청 분류하기
- 대역폭, 스킬 세트 또는 우선순위에 따라 작업 할당하기
- 문서에서 값 추출 및 레코드 자동 채우기
- 여러 언어 또는 팀 간 업데이트 번역
- 긴 메시지 또는 프로젝트 스레드 요약 생성
최근 데이터에 따르면 91%의 조직이 자동화를 도입한 후 운영 가시성이 향상되었다고 보고했습니다. 더 나은 인사이트는 더 빠른 의사 결정과 지연 감소로 이어질 수 있습니다.
AI 자동화 워크플로우 4단계
AI 자동화 기반 워크플로우는 IT 티켓팅 및 재무 승인부터 콘텐츠 생성 및 리드 라우팅에 이르기까지 광범위한 비즈니스 운영을 간소화하는 데 도움이 됩니다. 대부분의 AI 기반 프로세스는 다음과 같은 4단계의 구조화된 수명 주기를 따르는데요. 이 모델은 위험을 식별하거나 지원 문의를 분류하거나 프로젝트 책임을 분배하는 등 작업의 연속성을 지원하고 작업 흐름을 원활하게 유지하도록 지원합니다.
- 데이터 소싱: 앱, 데이터베이스, 양식 또는 파일에서 입력 수집
- 데이터 처리 및 머신 러닝 분석: 패턴 감지, 입력 분류 또는 예측을 생성하기 위한 모델 적용
- 자동화된 결정 또는 작업: 작업 할당 또는 레코드 업데이트와 같은 다음 단계 트리거
- 피드백 및 개선: 성능 메트릭과 사용자 입력을 사용하여 시간이 지남에 따라 시스템 개선 및 미세 조정
AI 자동화 워크플로우 핵심 요소
AI 기반 워크플로우는 다양한 지능형 기술과 기존 시스템과의 긴밀한 통합을 바탕으로 작동합니다. 각 구성 요소는 자동화를 효과적이고 확장 가능하게 만드는 데 중요한 역할을 합니다. AI 워크플로우를 가능하게 하는 핵심 요소와, 이들이 어떻게 복잡한 비즈니스 프로세스를 간소화하는지 살펴보겠습니다.
✅ 머신 러닝 알고리즘
머신러닝 모델은 과거 데이터를 학습해 시간이 지남에 따라 성능을 개선합니다. 이를 통해 결과를 예측하거나 이상 징후를 감지하고, 과거 실적을 기반으로 수요를 예측하거나 프로젝트 일정 지연을 식별하는 등 다양한 인사이트를 도출할 수 있습니다.
✅ 자연어 처리(NLP)
자연어 처리는 기계가 인간의 언어를 이해하고 해석할 수 있도록 합니다. 이 기술을 통해 AI 시스템은 회의록을 요약하거나, 감정을 분석하거나, 고객 지원 티켓을 분류하는 등의 작업을 자동으로 수행해 커뮤니케이션과 정보 분류의 정확도를 높입니다.
✅ 자동화 트리거
트리거는 자동화를 시작하는 이벤트입니다. 예를 들어, 작업 상태 변경, 양식 제출, 혹은 AI가 도출한 인사이트 등이 트리거가 될 수 있습니다. 조건이나 로직과 함께 사용될 경우, 별도의 수작업 없이도 워크플로우를 원활하게 이어갈 수 있습니다.
✅ 기존 시스템과의 연동
AI 자동화는 팀이 이미 사용 중인 도구들과 연결될 때 가장 큰 효과를 발휘합니다. CRM, 재무 시스템, 마케팅 플랫폼, 파일 공유 툴 등과의 연동을 통해 데이터를 원활하게 주고받을 수 있으며, Salesforce, Slack, Gmail, HubSpot 같은 서비스와의 통합은 특히 강력한 자동화를 구현할 수 있게 해줍니다.
✅ 모든 요소 통합 운영
각 요소는 유기적으로 연결되어 자동화 흐름을 만들어냅니다:
- 연결된 플랫폼이나 수동 트리거를 통해 입력이 수집됩니다.
- AI가 데이터를 해석하고 분류하거나 분석합니다.
- 시스템은 자동으로 작업을 할당하거나 알림을 보내거나 우선순위를 조정합니다.
- 결과는 대시보드, 작업 보드, 커뮤니케이션 채널 등 팀이 일하는 공간으로 전달됩니다.
이러한 구성 요소들이 현대적인 AI 자동화 워크플로우 빌더 안에서 결합되면, 복잡한 업무 도구들을 손쉽게 연결하고, 수작업 프로세스를 자동화하며, 코딩 없이도 운영 효율성을 높일 수 있습니다.
AI 자동화 툴 TOP 14
프로세스 자동화를 처음 도입하거나, 조직 전반으로 확장하는 경우, 혹은 고도화된 AI 에이전트를 구축하는 경우, 팀의 목표와 상황에 맞는 적절한 도구를 선택하는 것이 중요합니다.
단순한 반복 업무 자동화부터 복잡한 AI 기반 워크플로우까지, 다양한 산업과 목적에 맞춰 설계된 자동화 도구들을 소개합니다. 각 솔루션은 비효율을 줄이고 성과를 개선하며, 기존 시스템과 자연스럽게 연동될 수 있는지를 기준으로 AI 자동화 툴 BEST 14를 선정하였습니다.
| 플랫폼 | 추천 | 주목할만한 기능 | 가격 |
|---|---|---|---|
| 먼데이닷컴 (monday.com) | 팀/전사 단위 확장 가능한 No-Code 자동화 구현 | 커스터마이즈 가능한 AI 블록 | 월 $9 ~ |
| Microsoft Power Automate | Microsoft 기반 RPA 및 AI 통합 | 워크플로우를 위한 AI 빌더 | 월 $15 ~ |
| 자피어 (Zapier) | 앱 연결을 자동화 | 텍스트 프롬프트를 사용하는 AI 강화 Zap | 월 $19.99 ~ |
| Bardeen | 데이터 스크래핑 및 후속 조치를 자동화 구현 | Chrome 기반 AI 플레이북 | 월 $99 ~ |
| Make | SaaS 도구를 자동화하는 비주얼 빌더 | 드래그 앤 드롭 시나리오 편집기 | 월 $9 ~ |
| MindStudio | 사용자 정의 모델을 지원하는 모듈형 AI 앱 | API 및 지식 통합을 위한 플러그인 빌더 | $0 + usage costs |
| Dify | AI 앱 개발 | 에이전트 및 워크플로우를 위한 로우코드 빌더 | 월 $59 ~ |
| SmythOS | AI 기반 에이전트 및 작업 흐름 구축 | 지속적 메모리를 갖춘 단계 기반 에이전트 디자이너 | 월 $39 ~ |
| Workato | 앱 전반에 걸친 자동화 확장 | 미리 작성된 자동화 레시피 | 연 $10,000 ~ |
| QuestFlow | 콘텐츠 검토 및 전달을 자동화 | 요약 및 보고를 위한 AI 템플릿 | 월 $19.99 ~ |
| Digital First AI | AI 기반 캠페인 제작 | 퍼널 전략 지원을 갖춘 시각적 캠페인 빌더 | 월 $39 ~ |
| n8n | 오픈 소스 및 사용자 지정 스크립팅 제어 | 셀프 호스팅 옵션이 있는 노드 기반 빌더 | 월 $20 ~ |
| Relay.app | 자연어 기반 여러 플랫폼에 걸친 자동화 | 텍스트 명령을 사용하는 AI 빌더 | 월 $18 ~ |
| AgentGPT | AI 기반 자동화를 테스트 | LLM 지원을 통한 No-code 작업 흐름 | 월 $40 ~ |
1. 먼데이닷컴
추천 대상: 대상: 전략과 실행을 연결하는 직관적인 플랫폼으로 부서 전반을 자동화하고자 하는 미드 마켓 및 엔터프라이즈 팀
전략과 실행을 연결하는 확장 가능한 AI 워크플로우 빌더를 통해 먼데이닷컴은 복잡한 워크플로우를 손쉽게 자동화하여 운영 비용을 절감할 수 있도록 지원합니다. 이 플랫폼은 시각적 업무 관리와 감정 감지, 자동 분류, 즉각적인 요약과 같은 통합 AI 기능을 결합하여 코딩 없이도 모든 작업을 처리할 수 있습니다. AI 블록을 사용하면 비즈니스 사용자가 기존 프로세스에 자동화 로직을 쉽게 추가하고 전반적으로 실행을 개선할 수 있습니다.
먼데이닷컴 주요 기능
- 요약, 번역, 분류 및 데이터 추출을 위한 AI 블록
- 자동화를 빠르게 확장할 수 있는 템플릿 기반 빌더
- 최신 프로젝트 인사이트를 제공하는 대시보드
- 엔터프라이즈급 규정 준수 및 권한 관리
- 구글 워크스페이스, 세일즈포스, 슬랙 등과의 연동
가격
사용자당 월 $9 ~
사용자 평가
- G2 점수: 4.7/5
“먼데이닷컴은 사용자 친화적인 디자인과 뛰어난 유연성이 강점입니다. 팀의 성격이나 프로젝트 특성에 맞게 워크플로우를 자유롭게 설계할 수 있고, 코딩 지식 없이도 자동화나 외부 서비스 연동이 간편해 누구나 쉽게 사용할 수 있습니다. 시각적으로도 깔끔하고 보기 쉬워 작업 관리가 수월하며, 팀 협업과 업무 효율 향상에 큰 도움이 됩니다.” – Evert P.
2. Microsoft Power Automate
추천 대상: AI 자동화를 통해 레거시 시스템과 클라우드 앱을 연결하려는 Microsoft 도구를 사용하고 있는 조직
Power Automate는 로봇 프로세스 자동화(RPA)와 디지털 프로세스 자동화(DPA)를 결합하여 팀이 기술 오버헤드를 최소화하면서 시스템 전반을 자동화할 수 있도록 지원합니다. Microsoft 365 및 Azure와의 긴밀한 통합을 통해 IT가 많은 환경과 엔터프라이즈 사용자를 위한 강력한 선택입니다.
Microsoft Power Automate 주요 기능
- 문서 읽기 및 감정 분석을 위한 AI 빌더
- 레거시 소프트웨어를 위한 데스크톱 플로우
- 사전 구축된 템플릿 및 유연한 트리거 로직
- Teams, SharePoint, Outlook 및 Excel과의 강력한 통합
- 수백 개의 앱에 대한 엔터프라이즈 커넥터
가격
사용자당 월 $15 ~
사용자 평가
- G2 점수: 4/5
“Microsoft 365 제품군 사용과 관련된 작업을 자동화할 수 있는 기능이 마음에 듭니다. 직관적인 사용자 인터페이스, 템플릿, 카탈로그 및 흐름 편집기 덕분에 쉽게 구현할 수 있습니다. 수동 트리거로 흐름을 테스트하는 옵션이 마음에 들고 실행을 쉽게 디버깅할 수 있습니다. Microsoft 설문조사, 마이크로소프트 원노트, 마이크로소프트 플래너 등과 쉽게 통합됩니다. 사용 빈도와 관련해서는 플로우를 만들거나 편집해야 할 때 언제든지 사용할 수 있습니다.” – Marco R.
3. Zapier
추천 대상: 최소한의 설정으로 신속하게 앱 연결을 자동화하고자 하는 비개발팀
Zapier는 6,000개 이상의 앱에서 간단한 자동화를 지원합니다. AI 기능을 통해 팀은 자연어를 사용하여 자동화를 구축할 수 있기 때문에 기술적 도움 없이도 리드 핸드오프, 고객 메시지 및 작업 업데이트를 쉽게 자동화할 수 있습니다.
Zapier 주요 기능
- 자연어 프롬프트를 사용한 텍스트 기반 AI Zap 생성
- 논리 경로, 필터 및 지연 단계
- OpenAI 및 ChatGPT 지원
- 최소한의 설정으로 대규모 통합 라이브러리 제공
- 일반적인 마케팅 및 영업 흐름을 위한 템플릿
가격
월 $19.99 ~
사용자 평가
- G2 점수: 4.5/5
“Zapier의 가장 큰 장점은 반복적인 작업을 자동화해 여러 앱 간 수작업을 없앨 수 있다는 점입니다. 코딩 지식 없이도 손쉽게 설정할 수 있고, 자주 사용하는 도구들을 매끄럽게 연동해 시간을 크게 절약할 수 있습니다. 다른 툴과의 통합도 빠르고 간편해 구현 과정에서 별다른 스트레스 없이 사용할 수 있습니다.” – Sanya F.
4. Bardeen
추천 대상: 반복적인 웹 작업을 위해 빠른 자동화가 필요한 브라우저에서 작업하는 팀
Bardeen은 Chrome에서 바로 실행되므로 사용자는 데이터 스크래핑, 회의 요약 또는 후속 작업을 자동화할 수 있습니다. 브라우저에서 빠른 실행을 원하는 운영 및 리서치 업무가 많은 팀에게 적합합니다.
Bardeen 주요 기능
- Chrome 기반 작업 자동화
- 회의 요약 및 메시지 초안 작성을 위한 AI 도구
- Notion, Gmail, Google 캘린더에 대한 기본 연결 기능
- 빠른 실행을 위한 사전 구축된 플레이북
- 흐름을 직접 조정할 수 있는 시각적 편집기
가격
월 $99 ~
사용자 평가
- G2 점수: 4.8/5
“Bardeen 덕분에 완료하는 데 몇 시간이 걸리던 수작업을 대폭 줄일 수 있었습니다. 또 다른 큰 장점은 수집되는 데이터의 정확성과 설정이 간편하다는 점입니다.” – Corey A.
5. Make
추천 대상: SaaS 도구 전반에서 고급 제어가 필요한 시각적 자동화 빌더
Make는 Airtable, HubSpot, Notion과 같은 플랫폼에서 엔드투엔드 자동화를 설계할 수 있는 드래그 앤 드롭 빌더입니다. 인터페이스는 시각적이면서도 강력하여 조건부 로직, 분기 및 다단계 시퀀스가 가능합니다. AI 모듈은 콘텐츠 제작, 번역 등으로 사용 사례를 확장하고 있습니다.
Make 주요 기능
- 유연한 자동화 경로를 갖춘 시각적 인터페이스
- 텍스트 생성, 분류 및 라우팅을 위한 내장 AI
- 마케팅, 운영 및 영업 스택을 위한 앱 통합
- 보다 심층적인 사용자 지정을 위한 웹후크 및 API 액세스
- 프로세스 복제를 위한 사용자 지정 시나리오 템플릿
가격
월 $9 ~
사용자 평가
G2 점수: 4.5/5
“제품의 풍부한 기능, 사용자 친화적인 인터페이스, 강력한 엔진이 정말 마음에 듭니다.” – Alex D.
6. MindStudio
추천 대상: 사용자 지정 언어 모델 및 플러그인 지원으로 맞춤형 AI 파이프라인을 구축하는 팀
MindStudio는 유연한 자동화 엔진을 통해 팀이 내부 지식과 AI를 연결할 수 있도록 지원합니다. LLM 사용자 지정, 플러그인 개발, 확장 가능한 API 통합을 지원하므로 심층적인 제어 기능을 갖춘 모듈식 AI 솔루션이 필요한 조직에 적합한 제품입니다.
MindStudio 주요 기능
- 맞춤형 LLM 선택 및 통합
- API 및 데이터 소스 연결을 위한 플러그인 빌더
- 마케팅, HR 및 지원을 위한 기성 프로세스 템플릿
- 기본 제공 사용량 추적 및 모델 모니터링
- 이력서 파싱, 문서 분석 및 이미지 처리를 위한 AI 도구
요금제
월 $0 ~ + 사용 비용 (구축은 무료, AI Worker를 실행할 경우 비용 지불)
*비즈니스 요구 사항에 따라 맞춤형 요금제 이용 가능
사용자 평가
G2 점수: 5/5
“빌더 자체가 마음에 듭니다. 새로운 기능을 계속 추가하고 AI 트렌드에 발맞춰 업데이트하는 점이 마음에 들어요.” – Debbie B.
7. Dify
추천 대상: 확장 가능한 엔터프라이즈 기능으로 사용자 지정 가능한 AI 애플리케이션을 구축하는 개발자 및 팀
Dify는 AI 에이전트 및 자동화의 개발과 배포를 간소화하는 오픈 소스 LLMOps 플랫폼입니다. 유연성을 위해 설계된 이 플랫폼은 생성형 AI 프로세스를 구축, 오케스트레이션 및 모니터링할 수 있는 시각적 도구를 제공하는 동시에 비공개 지식 기반 및 외부 API와의 통합을 지원합니다.
Dify 주요 기능
- AI 에이전트, 어시스턴트 및 워크플로우를 만들기 위한 로우코드 빌더
- 문서 요약, 채팅 인터페이스 및 작업 라우팅을 위한 기본 제공 템플릿
- 외부 지식 임베딩 및 비즈니스 도구 연결을 위한 API 통합
- 데이터 보안 및 규정 준수를 강화하기 위한 온프레미스 배포 지원
- 다중 모델 호환성: OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, Hugging Face 및 LLaMA2
가격
월별 워크스페이스당 $59 ~
사용자 평가
G2 점수: 4.3/5
“Dify는 매우 사용하기 쉬운 AI/ML 도구입니다. 저는 하루 만에 알고리즘을 만들어 이메일을 통해 여러 고객에게 연락하는 일상 업무 중 하나를 Dify로 처리할 수 있었습니다. Dify는 통합하기 쉽고 고객 지원도 훌륭합니다. 동료들과도 이 사실을 공유할 계획입니다.” – Anil S.
8. SmythOS
추천 대상: 운영, 영업 및 내부 지원을 위한 AI 기반 에이전트 및 로직 플로우 구축
SmythOS를 통해 팀은 도구, 데이터 및 로직과 실시간으로 상호 작용하는 자율적인 AI 에이전트를 만들 수 있습니다. 특히 사람과 같은 추론이 필요할 때 리드 검증이나 티켓 후속 조치와 같은 프로세스를 자동화하는 데 유용합니다.
SmythOS 주요 기능
- 단계별 작업 순서가 있는 상담원 빌더
- 콘텐츠 요약, 분류 및 분석을 위한 기본 제공 도구
- 스크래핑, 스케줄링 및 CRM 업데이트를 위한 웹 통합 기능
- 상황에 맞는 의사 결정을 위한 영구 메모리
- OpenAI 및 인공 지능 모델과 통합
가격
사용자당 월 $39 ~
사용자 평가
- G2 점수: 4.9/5
“직관적인 기능이 마음에 듭니다. 손가락 하나 까딱하지 않고도 팀원들에게 최신 정보를 전달할 수 있고, 마법처럼 작동합니다. 이 플랫폼은 적응력이 뛰어나서 소규모 자동화나 전체 비즈니스 워크플로우에 사용할 수 있습니다. 특히 Slack 및 Google 채팅과 같은 커뮤니케이션 도구와 통합되어 모든 사람이 같은 정보를 공유할 수 있다는 점이 마음에 듭니다. 제가 필요를 느끼기도 전에 SmythOS가 필요한 것을 미리 예측하는 것 같습니다.” – Neelakshi M.
9. Workato
추천 대상: 영업, 마케팅, HR, 재무, 지원 전반의 워크플로우를 자동화하는 교차 기능 팀
Workato는 1,000개 이상의 비즈니스 앱을 연결하는 강력한 노코드 통합 및 자동화 플랫폼으로, 팀이 복잡한 이벤트 중심 자동화를 구축할 수 있도록 지원합니다. 사용자 지정 코드나 IT 병목 현상 없이 프로세스를 확장하고자 하는 조직에 이상적입니다.
Workato 주요 기능
- 빠른 설정을 위한 사전 구축된 자동화 ‘레시피’
- 고급 로직 및 데이터 변환 기능을 갖춘 코드 없는 편집기
- Salesforce, Workday, Slack, Netsuite와 같은 도구와의 통합
- 엔터프라이즈급 보안 및 규정 준수(SOC 2, HIPAA, GDPR)
- 실시간 트리거 및 다단계 조건부 워크플로우
가격
연간 $10,000부터 시작하는 플랜(연간 청구)
사용자 평가
- G2 점수: 4.7/5
“Workato는 놀라울 정도로 유연하고 확장 가능한 플랫폼으로 맞춤형 자동화 솔루션을 쉽게 구축할 수 있습니다. 사용자 친화적인 인터페이스 덕분에 복잡한 워크플로우에서도 간편하게 작업할 수 있습니다. 또한 고객 성공 관리자의 지원도 환상적이었습니다! 워크샵을 준비하거나 프로세스를 개선하는 데 도움을 주는 등 업무 방식을 개선하는 데 큰 도움이 되었습니다. – Christoffer A.
10. QuestFlow
추천 대상: 반복적인 작성과 검토를 간소화하는 콘텐츠, 프로젝트 및 커뮤니케이션 팀
QuestFlow는 콘텐츠를 생성, 요약, 배포하는 데 도움을 주는 AI 비서를 제공합니다. 프로젝트 업데이트, 내부 메모, 반복적인 서면 작업에 적합한 가벼운 솔루션입니다.
QuestFlow 주요 기능
번역, 보고 및 초안 작성을 위한 기본 제공 템플릿
일반적인 글쓰기 및 문서 작업 자동화
협업 및 작업 가시성을 위한 설계
Slack, Notion 및 Google 캘린더와 연결
버전 추적 및 업데이트 로그
가격
무료 영구 플랜
7일 무료 평가판으로 $19.99(연간 청구)부터 시작하는 플랜
사용자 평가
- G2 점수: 4.9/5
“이 제품은 매우 사용자 친화적입니다! 인터페이스가 합리적이며 안내와 템플릿이 매우 유용했습니다.” – Mushfiq S.
11. Digital First AI
추천 대상: AI 기반 캠페인 및 자동화를 만드는 마케팅 팀과 1인 창업자
디지털 퍼스트 AI는 드래그 앤 드롭 캠페인 플로우를 통해 마케팅 아이디어와 실행을 지원합니다. AI가 생성한 제안과 사전 구축된 템플릿을 통해 사용자가 홍보 활동을 계획하고 자동화할 수 있도록 안내합니다.
Digital First AI 주요 기능
- 캠페인 및 콘텐츠 흐름을 위한 비주얼 빌더
- 퍼널 계획 및 전략 생성을 위한 AI 어시스턴트
- 이메일, 광고 및 소셜 캠페인을 위한 템플릿
- Mailchimp, Google Ads, HubSpot 등과 함께 작동
- 빠른 반복 및 롤아웃을 위한 설계
가격
월 $39 ~
사용자 평가
- G2 등급: 4.7/5
“UI는 매우 간단합니다. … 또한 업스트림 및 다운스트림 종속성을 추적하는 기능도 매우 훌륭합니다. 종속성이 어디에 있는지 잘 파악할 수 있습니다.” – Sai Pavan B.
12. n8n
추천 대상: 엔드투엔드 제어 기능을 갖춘 오픈소스 자동화를 원하는 기술 사용자
n8n은 개발자가 내부 시스템에서 데이터가 어떻게 흐르는지 완벽하게 파악할 수 있는 오픈 소스 자동화 빌더입니다. AI 도구, HTTP 요청, 복잡한 조건부 로직을 지원합니다.
n8n 주요 기능
- 셀프 호스팅 또는 클라우드 호스팅 옵션
- 350개 이상의 사전 구축된 통합 기능을 갖춘 노드 기반 빌더
- 사용자 정의 JavaScript 및 기능 지원
- OpenAI, Claude, Pinecone 플러그인 호환성
- 사용자 권한 및 워크플로 버전 관리
가격
월 $20 ~
*셀프 호스팅 플랜 가격에 대한 정보는 n8n에 문의
사용자 평가
- G2 등급: 4.8/5
“이 플랫폼은 고급 자동화와 LangChain 전문 지식을 원활하게 결합하여 정교하고 믿을 수 없을 정도로 잘 설계된 솔루션을 만듭니다. 이는 단순히 LangChain이나 자동화 하나하나에 관한 것이 아니라 마치 마스터 셰프가 맥도날드를 럭셔리 다이닝 경험으로 재탄생시킨 것과 같습니다. 핵심 서비스는 동일하지만 완전히 새로운 차원으로 업그레이드된 것입니다.” – Brandon N.
13. Relay.app
추천 대상: 가파른 학습 곡선 없이 플랫폼 간 조정을 간소화하고자 하는 팀
Relay.app은 자연어와 AI 로직을 사용하여 앱 간의 점을 연결할 수 있도록 도와줍니다. 사용자가 수동으로 플로우를 구축하는 대신 원하는 것을 일반 영어로 설명하면 도구가 자동화를 구축합니다.
주요 기능
- 자연어를 사용하는 AI 기반 자동화 빌더
- 로직 및 라우팅이 내장된 크로스 플랫폼 워크플로
- Gmail, Slack, HubSpot, monday.com 등과의 통합
- 온보딩, 영업 및 작업 관리를 위한 템플릿
- 워크플로 기록, 상태 추적 및 팀 협업 도구
가격
월 $18 ~
사용자 평가
- G2 점수: 4.9/5
“Relay.app을 시작하고 빠르게 큰 성과를 거두는 것은 매우 쉬웠습니다. 드래그 앤 드롭 인터페이스는 Zapier보다 훨씬 쉬웠고, 게시하기 전에 각 단계를 테스트할 수 있는 기능이 마음에 들었습니다. 이메일에서 데이터를 쉽게 추출하거나 기사를 요약할 수 있는 가장 일반적인 AI 워크플로우가 기본으로 제공됩니다.” – Christopher M.
14. AgentGPT
추천 대상: AI 기반 자동화를 테스트하려는 소규모 팀 또는 개인 사용자
AgentGPT는 요약이나 메시지 생성처럼 간단한 작업을 생성형 AI로 자동화할 수 있는 가벼운 솔루션입니다. 본격적으로 복잡한 플랫폼을 도입하기 전에, AI의 가능성을 테스트해보고 싶은 팀에게 좋은 플랫폼입니다.
AgentGPT 주요 기능
- 기본 작업 흐름을 위한 노코드 빌더
- 메시징, 지원 및 콘텐츠 생성을 위한 템플릿
- 최소한의 구성으로 간편한 설정
- 추가 통합을 위한 API 지원
- OpenAI 및 기타 LLM과 함께 작동
가격
월 $40 ~
사용자 평가
- G2 점수: 3.9/5
“AgentGPT는 중요하고 정확한 결과를 얻을 수 있는 최고의 플랫폼 중 하나로, 회사에서 특별하고 기발한 아이디어를 제시하는 데 유용하게 사용할 수 있습니다.” – Divyam G.
AI 자동화 워크플로우 구현을 통한 이점
AI 자동화를 잘 구현한 조직은 의미 있는 결과를 얻고 있습니다. Google의 2024년 제너레이티브 AI의 ROI 보고서에 따르면 제너레이티브 AI를 사용하는 기업의 74%가 첫 해에 ROI를 달성했다고 보고했습니다. 또한 Retool의 2024년 AI 현황 보고서에 따르면 매일 사용하는 사용자의 64.4%가 상당한 생산성 향상을 경험한 반면, 매주 사용하는 사용자는 17%, 가끔 사용하는 사용자는 6.6%에 불과한 것으로 나타났습니다.
이러한 이점은 주로 처리 시간 단축, 오류 감소, 비즈니스 프로세스 전반의 가시성 향상으로 나타납니다. 반복적인 일은 AI가 처리해주기 때문에, 팀은 보다 전략적이고 창의적인 업무에 집중할 수 있습니다.
기대할 수 있는 긍정적인 효과는 다음과 같습니다:
- 병목 현상, 지연, 성과 추세 등을 더 명확히 파악 가능
- 승인 소요 시간 단축
- 반복적인 관리 업무에 드는 시간 절감
- 더 일관된 데이터 기반 의사결정
성공적인 AI 자동화 워크플로우 구축 방법
AI는 이미 복잡한 워크플로를 간소화하고, 반복 작업을 줄이며, 더 빠르고 효율적인 결과를 만들어내는 방식에 변화를 주고 있습니다. 하지만 AI를 본격적으로 확장하려면 기술보다 중요한 것, 바로 조직의 의지가 필요합니다. McKinsey에 따르면 92%의 기업이 향후 3년간 AI 투자를 늘릴 계획이지만, 실제로 AI 적응 단계에 도달했다고 답한 기업은 1%에 불과한 것으로 나타났는데요. 이러한 격차는 앞서 나갈 수 있는 기회가 될 수 있습니다.
1. 작게 시작해서 크게 확장하기
AI 도입의 가장 효과적인 출발점은 조직에 큰 부담 없이 빠르게 가치를 증명할 수 있는 핵심 사용 사례부터 시작하는 것입니다. 실제로 공식적인 AI 전략을 보유한 조직은 그렇지 않은 곳보다 성공 확률이 두 배 이상 높습니다.
집중적인 파일럿 프로젝트는 한두 가지 실질적인 과제에 집중해 ROI를 입증하고, 내부의 신뢰를 확보하며, 확장을 위한 명확한 로드맵을 그리는 데 효과적입니다.
특히 다음과 같은 반복적이고 시간 소모가 큰 업무는 AI 자동화를 시작하기에 이상적인 영역입니다:
- 상태 보고
- 리소스 계획
- 문서 분류
적절한 플랫폼을 활용하면 이런 작업들도 몇 달이 아닌 며칠 만에 자동화할 수 있습니다. 작게 시작하되, 전략적으로 접근하면 빠르게 확신을 만들고 크게 확장할 수 있습니다.
먼데이닷컴과 같은 툴은 워크플로우 다이어그램, 코드 없는 자동화, AI 블록이 포함된 기본 제공 템플릿을 제공하여 팀이 기존 업무 방식을 방해하지 않고 유연하게 AI를 도입할 수 있도록 지원합니다.
2. 내부 AI 챔피언의 역량 강화
조직 내에서 AI는 더 이상 IT 부서만의 영역이 아닙니다. 점점 더 많은 직원들이 별도의 승인이나 개입 없이 직접 AI 도구를 활용하고 있으며, 실제로 직원의 94%가 생성형 AI 도구에 익숙하다고 답했고, 35%는 직장에서 사용하는 AI 도구를 자비로 결제하고 있을 정도입니다.
이 수치는 단순한 트렌드를 넘어, 조직 내부에 이미 존재하는 수요와 잠재력을 보여줍니다. AI 확장을 성공적으로 이끌고자 한다면, 이 모멘텀을 적극 활용해야 합니다.
최근 조사에 따르면, AI를 사용 중인 직원의 77%는 자신이 ‘AI 챔피언’이거나 앞으로 그렇게 될 수 있다고 생각하고 있습니다. 이들은 실질적인 문제를 해결하는 데 AI를 활용하고 싶어 하며, 조직 내 AI 도입과 확산의 핵심 동력이 될 수 있습니다.
이들을 제대로 지원하기 위해서는 다음과 같은 준비가 필요합니다:
- AI 실험과 개발을 위한 명확한 가이드라인 제공
- 비즈니스 우선순위와 연계된 시작용 템플릿이나 예제 제공
- **사일로(정보 고립)와 섀도 시스템(비공식적 툴 사용)**을 방지할 수 있도록 접근 권한과 보안 체계 정비
- 직원들이 필요한 역량을 빠르게 키울 수 있도록 교육과 리소스 제공
조직 내부의 AI 챔피언은 외부 컨설턴트보다 더 빠르고 실질적인 변화를 만들 수 있는 자산입니다. 그들이 자발적으로 실험하고 성장할 수 있는 환경을 만들어 주세요. 그 시작이 곧 조직 전체의 AI 역량 확장으로 이어질 수 있습니다.
3. 보안 및 규정 준수 우선순위 지정
AI가 비즈니스 운영에 본격적으로 관여하기 시작하면, 보안, 거버넌스, 신뢰는 절대 타협할 수 없는 핵심 요소가 됩니다. 제대로 된 기반 없이 자동화에만 집중할 경우, 오히려 리스크를 키우는 결과로 이어질 수 있습니다.
실제로 전체 조직의 약 33.5%는 AI 도입 시 가장 우려되는 점으로 ‘데이터 보안’을 꼽고 있습니다. 팀은 속도와 민첩성을 원하지만, 동시에 데이터가 안전하게 보호되고 있다는 확신도 필요합니다.
AI 도입을 위한 핵심 보안 수칙은 다음과 같습니다:
- 누가 AI 기능을 활성화·설정할 수 있는지에 대한 역할 기반 접근 제어
- SOC 2, GDPR 등 업계 표준에 부합하는 보안 체계
- AI가 어디에서, 어떻게 사용되고 있는지를 투명하게 보여주는 모니터링 체계
보안은 기술뿐 아니라 정책에서도 출발합니다. Retool의 조사에 따르면, 직원의 27.3%는 AI 사용에 대한 명확한 지침이 없어 고용주에게 알리지 않고 도구를 사용하고 있다고 답했습니다. 이는 특히 개인정보나 기밀 데이터가 얽힌 경우, 규정 위반과 보안 사고로 이어질 수 있습니다.
‘섀도우 AI’의 무분별한 확산을 막고, 조직 내 신뢰를 구축하려면 다음과 같은 조치가 필요합니다:
- 도구 사용 범위와 승인 절차에 대한 명확한 정책 수립
- 각 부서에 AI 책임자(오너)를 지정해 운영 관리 체계 마련
- 교육과 도입을 단순한 툴 활용이 아니라, 변화 관리의 일환으로 추진
- 조기 성과를 공유하고 축하함으로써 안전하고 책임 있는 사용 문화를 조성
보안은 단순한 IT 과제가 아닌, 조직 전체의 전략적 과제입니다. 강력한 통제, 명확한 기대치, 선제적인 커뮤니케이션이 확장 가능하고 지속 가능한 AI 활용의 토대가 됩니다.
먼데이닷컴은 AI 블록, 직관적인 대시보드, 자동화 템플릿을 통해 팀은 복잡성을 더하지 않고도 수동 루틴에서 지능형 시스템으로 전환할 수 있습니다. 스마트하게 시작하고 자신 있게 확장하여 조직 전체에서 AI 기반 워크플로우의 가치를 최대한 활용하세요.
IFIED는 먼데이닷컴 국내 유일 플래티넘 파트너사로써,
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