먼데이닷컴의 AI는 이제 단순한 업무 지원이나 도구 생성 단계를 넘어, 업무 흐름 자체를 자동으로 설계하고 실행하는 단계로 확장되고 있습니다. 앞선 글에서 살펴본 monday Sidekick과 monday vibe가 각각 실행과 생성에 초점을 맞춘 AI였다면, 이번에 소개할 AI 워크플로우는 그 두 기능을 하나로 연결해 실제 업무 프로세스를 자동으로 움직이게 하는 핵심 기능입니다.
특히, 반복적인 작업을 자동화하고, 여러 도구와 데이터를 하나의 흐름으로 연결하여 보다 효율적인 업무 환경을 제공합니다. 단순한 자동화를 넘어, 팀의 협업 방식과 프로젝트 운영 전반을 유기적으로 이어준다는 점에서 더욱 의미가 있는데요.
이번 포스팅에서는 AI 워크플로우 기능을 중심으로, 자동화를 어떻게 설계하고 실제 업무에 적용할 수 있는지 소개해 드리려고 합니다. 시리즈의 마지막 편인 만큼, 먼데이닷컴 AI가 어떻게 실행·생성·자동화를 하나로 통합하는지 전체 흐름 속에서 이해해 보시기 바랍니다 🔎
[함께 읽으면 좋은 글] 먼데이 AI 활용 전략 #1 monday Sidekick ✨
[함께 읽으면 좋은 글] 먼데이 AI 활용 전략 #2 monday vibe 💡
monday AI 워크플로우
워크플로우 빌더 내에서 AI를 활용하여, 사용자가 입력한 설명을 바탕으로 워크플로우를 자동으로 생성하거나 설계해주는 기능입니다. 빈 캔버스 위에서 블록을 조합하여 자동화된 프로세스를 구성하며, 하나의 보드에 국한되지 않고 여러 보드에 걸쳐 실행되는 맞춤형 워크플로우를 생성할 수 있습니다.
✔️ 워크플로우 빌더(Workflow Builder)는 무엇인가요?
복잡하고 여러 단계로 이루어진 프로세스를 설계하기 위한 도구입니다. 자동화(Automations)와 연동(Integrations)을 결합하고, 조건(Condition) 및 지연(Delay) 등의 요소를 활용하여 워크플로우를 구성할 수 있습니다. 또한, 전체 흐름을 한눈에 파악할 수 있도록 시각적으로 표현해주는 것이 특징입니다.
즉, 워크플로우 빌더는 워크플로우를 설계하는 도구(캔버스)이며, AI 워크플로우는 해당 도구 안에서 AI의 도움을 받아 생성되거나 구성된 워크플로우를 의미합니다.
AI 워크플로우 vs. 자동화
사전에 정의된 조건에 따라 액션이 실행된다는 점에서 자동화와 유사하게 느껴질 수 있는데요. 실제로 두 기능 모두 특정 조건이 충족되면 정해진 작업이 수행된다는 공통점을 가지고 있습니다.
다만, 자동화가 정해진 규칙을 실행하는 것에 초점을 둔다면, AI 워크플로우는 전체 업무 흐름을 설계하고 연결하며 확장하는 데 초점이 있다는 점에서 차이가 있습니다.
✅ 자동화 (Automations)
보드 내에서 실행되는 규칙 기반 레시피(트리거 → 액션)입니다. 특정 조건이 충족되면 사전에 설정된 작업이 자동으로 실행되며, 주로 하나의 보드 내부 활동에 한정됩니다. 즉, 단일 작업을 빠르고 정확하게 처리하는 데 최적화된 기능입니다.
✅ AI 워크플로우 (AI Workflows)
빈 캔버스 위에서 블록을 활용해 전체 업무 흐름을 시각적으로 설계하는 자동화 기능입니다. 자동화뿐만 아니라 다양한 연동(Integrations), 조건, 지연 등을 포함하여 보다 복잡한 프로세스를 구성할 수 있으며, 하나의 보드에 제한되지 않고 여러 보드와 워크스페이스를 아우르는 구조를 가집니다.
단순히 정해진 액션을 실행하는 것을 넘어, 업무의 흐름을 연결하고 확장하는 ‘프로세스 중심 자동화’라는 점이 핵심입니다.
AI 워크플로우 작동 방식
각 워크플로우는 블록(Block) 단위로 구성되며, 이 블록 안에는 트리거(Trigger), 조건(Condition), 액션(Action)이 포함됩니다.
- 블록 (Block): 원하는 결과를 실행하기 위해 서로 연결되어 작동하는 워크플로우의 구성 요소
- 트리거 (Trigger): 워크플로우의 시작점이 되는 첫 번째 블록으로, 전체 프로세스를 실행시키는 역할
- 조건 (Condition): 다음 단계로 진행하기 위해 반드시 충족되어야 하는 요구 사항
- 액션 (Action): 트리거가 실행되고 설정된 조건이 충족되었을 때 발생하는 결과 또는 동작
먼데이닷컴에 익숙한 분들이라면, 트리거–조건–액션 구조가 ‘자동화’의 기본 구조와 동일해 비교적 익숙하게 느껴지셨을 텐데요. 워크플로우 역시 이러한 논리를 기반으로 작동하지만, 이를 블록 형태로 확장하고 유기적으로 연결하여 더 큰 업무 흐름으로 설계할 수 있다는 점에서 차이가 있습니다.
AI 워크플로우 생성 방법
- 패널에서 시작: 좌측 monday AI 패널 – [ AI 워크플로우 ] 클릭
좌측 패널에서 AI Workflows를 클릭하면 워크플로우 빌더 채팅이 열립니다. 채팅에 원하는 내용을 설명하면, AI의 도움을 받아 필요한 워크플로우를 생성할 수 있습니다.
처음부터 직접 프롬프트를 입력하는 방식이 부담스럽다면, 다양한 템플릿 중 하나를 선택한 뒤 필요에 맞게 수정하여 사용하는 것도 가능합니다.
- Autopilot 허브에서 시작: 화면 우측 상단 [ 오토파일럿 허브 로봇 ] 버튼 클릭 – 좌측 [ 워크플로우 ] 탭 선택
오토파일럿 허브에 들어간 후, 좌측 메뉴에서 워크플로우 탭을 선택하면, 현재 생성된 워크플로우와 관련된 모든 정보를 확인할 수 있습니다.
새로운 워크플로우를 생성하려면, 화면 오른쪽 상단의 [ 워크플로우 추가 ] 버튼을 클릭합니다.
- 워크스페이스에서 시작: 워크스페이스 내 파란색 [ + ] 버튼 클릭 – [ Workflow ] 선택
워크플로우를 적용할 워크스페이스에서 워크플로우를 추가합니다. 워크플로우를 클릭하면, 아래와같이 팝업 창이 나타납니다.
이름을 설정한 후, 해당 워크플로우를 전체 공개(Main)로 할지, 또는 비공개(Private)로 설정할지 선택합니다.
설정을 마친 뒤 [ 만들기 ] 버튼을 클릭하면 워크플로우가 생성됩니다.
AI 워크플로우 시작하기
새로운 워크플로우를 생성했다면, 이제 실제로 워크플로우를 시작할 차례입니다. 처음부터 직접 만들거나, AI 기능을 활용하여 자동으로 생성할 수 있습니다.
⚠️ 참고사항: 하나의 워크플로우에는 최대 200개의 블록을 추가할 수 있습니다.
📍 처음부터 시작하기
먼저 트리거(Trigger)를 선택해야 합니다. 검색창을 이용해 원하는 트리거를 찾거나, [ 모든 트리거 살펴보기 ]를 클릭하여 전체 목록을 탐색할 수 있습니다.
초기 블록을 설정한 다음 플러스 [ + ] 아이콘을 클릭하여 새로운 블록을 추가합니다. 추가할 수 있는 옵션은 다음과 같습니다:
- 액션 (Action)
특정 작업을 실행하는 블록입니다. e.g. 아이템 생성(Create item) - If / Else
조건을 확인한 후 다음 단계로 진행하는 블록입니다. e.g. 상태가 특정 값일 경우 - 다중 분기 조건 (Multi-branch conditions)
여러 조건을 설정하여 상황에 따라 다른 경로로 진행할 수 있도록 하는 블록입니다. e.g 그룹이 일치하는 경우 - 이벤트 대기 (Wait for event)
특정 이벤트가 발생할 때까지 기다리는 블록입니다. e.g. 아이템이 특정 그룹으로 이동할 때까지 대기 - 지연 (Delay)
워크플로우 단계 사이에 일정 시간 동안 실행을 멈추는 블록입니다.
이 중 하나를 선택하면, 화면 오른쪽에 설정 패널이 열립니다. 여기에서 트리거에 따라 어떤 액션을 실행할지 설정할 수 있습니다.
이후에도 [ + ] 버튼을 클릭하여 블록을 계속 추가하면서 단계와 조건을 확장해 나갈 수 있으며, 이를 통해 원하는 형태의 워크플로우를 자유롭게 구성할 수 있습니다.
⚠️ 참고사항: 워크플로우 구성 중 특정 단계를 삭제했다가 되돌리고 싶다면, [ Undo ] 버튼을 통해 이전 상태로 복구할 수 있습니다.
📍 Sidekick으로 워크플로우 시작하기
- 워크플로우 빌더 내 Sidekick 사용: 워크플로우 빌더 상단 [ 사이드킥 ] 버튼 클릭
먼데이 사이드킥을 활용하면 워크플로우 빌더를 보다 쉽게 사용할 수 있습니다. 추천 액션을 기반으로 시작하거나, 원하는 내용을 직접 입력하여 Sidekick에게 도움을 요청할 수 있습니다.
⚠️ 참고사항: 현재 해당 기능은 순차적으로 제공되고 있습니다. 워크플로우 빌더 상단에 사이드킥 버튼이 보이지 않는 경우, 아래에서 안내하는 AI 기반 워크플로우 생성 기능을 통해 동일하게 워크플로우를 만들 수 있습니다.
📍 프롬프트로 워크플로우 시작하기
- 프롬프트로 시작하기: [ AI로 워크플로우 구성 ] – 프롬프트 입력 후 [ ↑ ] 버튼 클릭
워크플로우 생성을 보다 빠르게 시작하고싶다면 프롬프트를 입력해 보세요. 필요한 워크플로우를 입력한 뒤 Generate 버튼을 클릭하면, 입력한 내용을 바탕으로 워크플로우가 즉시 자동 생성됩니다.
AI 워크플로우 빌더 구성하기
✅ 액션(Action) 추가하기
트리거나 조건을 설정한 후 이어질 액션을 선택하고, 해당 작업이 실행될 보드를 지정합니다.
이전에 설정한 블록과 동일한 보드나 아이템을 사용하는 경우, 해당 블록의 번호를 기준으로 특정 항목을 참조할 수 있습니다.
이후 나머지 설정을 완료하기 위해 각 필드에 필요한 값을 입력합니다. 모든 설정을 완료해야 워크플로우를 게시할 수 있습니다.
⚠️ 참고사항: 워크플로우 액션에서는 미러 컬럼의 데이터를 활용할 수 있습니다. 트리거나 조건에서는 사용할 수 없지만, 알림(Notification)과 같은 액션에서 활용하면 정보 흐름을 단순화하고 팀과의 커뮤니케이션을 더욱 효율적으로 만들 수 있습니다.
✅ 조건(Condition) 추가하기
조건을 활용하면 보다 유연한 워크플로우를 설계할 수 있습니다. 조건은 워크플로우의 어느 단계에서든 추가할 수 있으며, 조건 안에 또 다른 조건을 설정하는 것도 가능하며, 두 가지 유형의 조건을 제공합니다.
- If / Else 조건: 특정 조건이 충족되는지 여부에 따라 서로 다른 경로로 분기하는 방식
- 다중 분기 조건: 여러 조건을 동시에 설정하여, 각 조건에 따라 다른 액션을 실행할 수 있는 방식
① If / Else
If / Else 조건을 선택하면 조건 충족 여부에 따라 Yes / No 두 가지 경로로 나뉘며, 각 경로에 따라 이후 워크플로우를 다르게 구성할 수 있습니다.
- 조건 설정 기준: 담당자(Person) / 아이템 값(Item value) / 상태(Status) / 서브아이템(Subitems)
이미 생성한 분기의 방향을 변경하고 싶다면, “Yes” 또는 “No” 위에 마우스를 올린 뒤 드롭다운을 통해 쉽게 수정할 수 있습니다.
② 다중 분기 조건 (Multi-branching conditions)
다중 분기 조건은 여러 결과에 대해 동시에 분기 처리가 가능하도록 지원합니다. 특히, 상태 컬럼의 각 라벨별로 다른 액션을 설정할 때 유용합니다.
또한, 어떤 조건에도 해당하지 않을 경우의 처리 방식도 설정할 수 있습니다:
- 워크플로우 중지 (Stop workflow): 조건에 해당하지 않으면 워크플로우 실행을 종료합니다.
- 기타 수행 (Do something else): 추가적인 조건, 액션, 또는 지연(Delay) 블록을 이어서 설정할 수 있습니다.
✅ 액션 지연(Delay) 하기
워크플로우 단계 사이에 잠시 멈춤을 추가하고 싶다면 지연(Delay) 블록을 활용할 수 있습니다. 지연 시간을 설정하거나, 다음 단계가 실행될 정확한 시점을 지정할 수 있어 보다 정교한 흐름 제어가 가능합니다.
예를 들어, 특정 작업 이후 일정 시간이 지난 뒤 알림을 보내거나, 정해진 날짜와 시간에 맞춰 다음 액션이 실행되도록 설정할 수 있습니다.
✅ AI 액션 블록 활용하기
AI 액션 블록은 조직 전반의 업무 프로세스를 보다 쉽게 설계하고 실행할 수 있도록 지원합니다. 팀, 보드, 제품을 아우르는 복잡한 워크플로우도 하나의 공간에서 시각적이고 직관적으로 구성·자동화·관리할 수 있으며, AI 에이전트와 구조화된 로직, 노코드 기반의 간편함, 그리고 관리 기능까지 결합되어 보다 효율적인 업무 환경을 구현할 수 있습니다.
액션을 선택할 때, AI 기반 블록을 활용하여 워크플로우를 보다 쉽게 설계하고 실행할 수 있도록 지원합니다.
- Call Sidekick 액션 블록
개인화된 AI 어시스턴트인 monday sidekick을 액션 블록으로 활용할 수 있습니다. 특정 트리거가 발생했을 때 사이드킥이 작업을 수행하도록 설정하고, 원하는 작업 내용을 구체적으로 지시할 수 있습니다. - Search the Web 액션 블록
웹에서 직접 정보를 검색해 결과를 가져오는 블록으로, 최신 정보와 정확한 데이터를 기반으로 작업을 수행할 수 있습니다. - Call My Agent 액션 블록
CRM 에이전트를 호출해 워크플로우 내에서 직접 작업을 할당할 수 있는 기능으로, 기존에 설정해둔 에이전트를 활용해 보다 체계적인 업무 처리가 가능합니다. - 커스텀 에이전트 (업데이트 진행 중)
먼데이닷컴 플랫폼 내에서 사용자 정의 에이전트(Custom Agents)를 생성하고, 이를 워크플로우에서 호출해 다양한 작업을 수행할 수 있는 기능이 추가될 예정입니다. 업데이트를 기대해 주세요! 🚀
✅ 편집 및 삭제
- 편집 및 삭제: 블록 우측 상단 점 세개 [ ⋯ ] 클릭
워크플로우를 시작하는 첫 번째 블록을 제외한 모든 블록은 언제든지 삭제할 수 있으며, 모든 블록은 언제든지 편집이 가능합니다.
✅ 워크플로우 게시 및 관리
- 워크플로우 게시: 좌측 상단 [ 워크플로우 게시 ] 버튼 클릭
워크플로우를 게시한 후에는 화면 왼쪽 상단에 활성화 상태를 나타내는 스위치 아이콘이 표시됩니다. 해당 스위치를 통해 워크플로우를 활성화 또는 비활성화할 수 있습니다.
- 워크플로우 수정: 화면 우측 상단 [ 워크플로우 편집 ] 클릭 – 워크플로우 수정 – [ 워크플로우 업데이트 ]
게시된 워크플로우도 편집모드를 통해 자유롭게 수정할 수 있으며, 수정 후 업데이트 버튼을 눌러야 변경 사항이 반영됩니다.
AI 워크플로우 활용 팁 💡
✔️ 위치 이동하기
워크플로우가 복잡해지고 탐색 범위가 넓어질수록, 화면 우측 상단에 타겟 아이콘이 표시됩니다. 해당 아이콘을 클릭하면 마지막으로 선택한 블록 위치로 이동할 수 있습니다.
✔️ 블록 이름으로 구조 정리하기
워크플로우를 더 체계적으로 관리하려면 블록 이름을 변경하는 것도 좋은 방법입니다. 블록 이름을 클릭하여 원하는 이름으로 수정한 뒤, Enter 키를 누르면 저장됩니다.
✔️ 워크플로우 한번에 관리하기
생성된 워크플로우는 오토파일럿 허브에서 한 번에 관리할 수 있습니다. 화면 우측 상단의 오토파일럿 로봇 아이콘을 클릭하면 접근할 수 있습니다.
✔️ 실행 기록 확인하기
워크플로우 화면 우측 상단의 [ 실행 기록 ] 버튼을 클릭하여 실행 기록을 확인할 수 있습니다.
✔️ 신규 기능 확인하기
워크플로우 빌더에 추가된 새로운 기능은 화면 우측 상단의 선물 상자(🎁) 아이콘을 통해 쉽게 확인할 수 있습니다
✔️ 아카데미 레슨
워크플로우를 더 깊이 있게 배우고 싶다면, 먼데이닷컴에서 제공하는 아카데미 레슨을 확인해보세요. 워크플로우의 단계별 구현 방법부터 실제 활용 사례까지 체계적으로 학습할 수 있습니다.
코딩 없이, 복잡한 설정 없이, 업무 흐름까지 직접 설계하고 자동화하는 시대
반복 업무를 줄이고, 흩어져 있던 프로세스를 하나로 연결하며 AI와 함께 일하는 방식을 한 단계 더 확장시켜보세요
아이파이드는 조직의 업무 환경과 목적에 맞추어 먼데이닷컴 도입 검토부터 활용 시나리오, 운영 전략까지
실무 관점에서 함께 고민해 드리고 있습니다. AI 기반 업무 혁신을 실제로 적용해 보고 싶다면, 편하게 문의주시기 바랍니다.
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