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먼데이닷컴 한국 공식 블로그

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[글쓴이:] monday

협업 트렌드, 업무 관리

AI 업무 자동화 실전 가이드 (2026): 실무에서 바로 쓰는 자동화 사례

AI 업무 자동화는 AI에게 업무를 요청하는 것에 그치지 않고, 업무가 발생하면 AI가 내용을 이해하고, 필요한 작업을 판단하고, 다음 업무까지 자동으로 이어지도록 만드는 …

By monday2026년 10월 1일
먼데이 가이드, 기능 소개, 업무 관리

monday MCP 연결 및 활용 가이드 2026: ① ChatGPT

monday MCP 연결 및 활용 가이드 시리즈
#1 ChatGPT에서 먼데이닷컴 MCP를 어떻게 연결하고 활용할 수 있는지 소개합니다.

By monday2026년 9월 29일
먼데이 소식, SPH 소식, 행사 소식

AI가 실제 업무에서 어디까지 일할 수 있을까?|먼데이 AI 밋업 현장 후기 💻

AI를 업무에 활용하는 방식이 빠르게 달라지고 있습니다. 이제 AI는 단순히 궁금한 내용을 검색하거나, 문서를 작성하고, 아이디어를 정리하는 업무 […]

By monday2026년 9월 15일
업무 관리, 태스크 관리, 프로젝트 관리

제약 • 바이오 기업을 위한 통합 과제 관리 체계 구축 노하우 🧬

과제 진행부터 승인, 성과 관리, 경영진 보고까지 이어지는 프로세스를 구축한 국내 제약기업의 과제 관리 사례를 확인해 보세요!

By monday2026년 8월 26일
먼데이 소식, 행사 소식

2026 먼데이닷컴 유저 밋업 ☕️

먼데이닷컴 본사와 함께하는 < 먼데이닷컴 유저 Meetup >
먼데이 유저들과 직접 만나
AI 기능을 배워보고, 서로의 경험을 나누어 보세요!

By monday2026년 8월 18일
업무 관리, 협업 트렌드

에이전틱 AI vs 생성형 AI – 무엇이 다를까? 차이점부터 실무 활용까지 🔎

에이전틱 AI vs 생성형 AI ㅣ 두 AI의 개념과 차이점, 공통점과 상호 보완 방식을 살펴보고, 실제 업무에서 어떻게 활용할 수 있는지 사례와 함께 소개합니다.

By monday2026년 8월 6일
먼데이 가이드, 기능 소개, 업무 관리

AI 에이전트로 업무 자동화하기 🤖 ㅣ 먼데이닷컴 AI 에이전트 가이드 (2026)

AI는 이제 단순히 질문에 답하거나 콘텐츠를 생성하는 수준을 넘어, 업무를 직접 수행하는 AI 에이전트 시대로 발전하고 있습니다. 먼데이닷컴 AI 에이전트는 …

By monday2026년 7월 29일
먼데이 가이드, 기능 소개, 먼데이닷컴 소개

먼데이 AI 기능 카탈로그 🔖 – 기능 및 가격 정보 총 정리

현재 제공되는 모든 먼데이 AI 기능을 한눈에 살펴볼 수 있도록 정리했습니다. 기능별 작업 영역과, AI 크레딧 사용 방식까지 한눈에 확인해 보세요 !

By monday2026년 7월 23일
업무 관리, 먼데이 가이드, 튜토리얼

먼데이 AI 퀵 가이드 📒 (2026) – monday AI 기능 및 사용법 총정리

먼데이 AI 활용 가이드에서는 주요 AI 기능의 역할과 차이점, 사용 방법, 실제 활용 예시까지 한번에 소개합니다. 업무에 적합한 AI 기능을 빠르게 살펴보고, 실제 업무에 바로 활용해 보세요

By monday2026년 7월 22일
업무 관리, CRM, 태스크 관리

CRM 템플릿 추천 (2026)ㅣ고객 관리부터 영업 파이프라인까지 한 번에

많은 기업이 CRM을 도입하지만, 처음부터 복잡한 시스템을 구축할 필요는 없습니다. 고객 정보와 영업 파이프라인을 체계적으로 관리할 수 있는 CRM 템플릿만으로도 업무 방식을 …

By monday2026년 7월 7일
협업 트렌드, 업무 관리

AI 에이전트 활용 사례 15가지: 실제 업무를 수행하는 AI Agent 활용법

AI 에이전트는 최근 가장 주목받는 AI 기술 중 하나입니다. 마케팅, 영업, 운영, IT, 인사, 제품 개발, 재무 등 다양한 부서에서 실제 활용할 수 있는 사례 15가지를 소개합니다.

By monday2026년 6월 26일
먼데이 가이드, 업무 관리

먼데이닷컴 vs 트렐로 비교 가이드|기능, 가격 및 장단점 분석 (2026)

먼데이닷컴 vs 트렐로 비교 l
먼데이닷컴과 트렐로의 기능, 가격, 자동화, 확장성 등을 비교하고 어떤 조직에 더 적합한 솔루션인지 살펴보겠습니다.

By monday2026년 6월 24일

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